2 AI Basic

Quiz(Day2)

Q1. 딥러닝 입력 데이터(X)를 각 계층(Layer)를 거쳐 최종 출력(예측값)을 계산하는 과정으로 알맞은 것을 고르시오

1. 경사하강법

2. 역전파

3. 순전파 (ㅇ)

4. 정규화

Q2. 다음 심층 신경망의 구성요소가 아닌것은?

1.입력층 2.네트워크층 (ㅇ) 3.은닉층 5,출력층

Q3. 다음 중 좋은 머신러닝 모델에 대한 설명으로 알맞지 않은 것을 고르시오

1.주어진 문제에 대해 얼마나 정확하게 예측할수 있는지를 나타내는 지표인 예측정확도가 높아야함

2.일반화 능력, 예측 정확도, 복잡도, 해석 가능성, 계산 효율성 등 다양한 요소들을 균형 있게 고려해야함

3.훈련 데이터의 성능만 좋으면 좋은 모델임 (ㅇ)

4.훈련 데이터에 대한 성능뿐만 아니라 학습하지 않은 데이터에 대해서도 높은 성능을 보여야함

Ref.

• Demo